Come rendere la Medicina di precisione davvero accessibile a tutti? E in che modo l'intelligenza artificiale, le tecnologie di imaging avanzato e i nuovi strumenti diagnostici possono contribuire a ridurre le disuguaglianze nella salute?
Sono alcune delle domande che hanno animato "Inclusive Imaging Futures: AI, Tracers and Equity in Precision Medicine", l’evento italiano dell’EATRIS Spotlight Programme, - nell’ambito della macro-area Imaging & Tracer, dedicato al tema dell'inclusione e dell'equità nella medicina e nella ricerca biomedica, organizzato dall’Università Cattolica del Sacro Cuore, dalla Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS, in collaborazione con l’Ospedale San Raffaele IRCCS – che si è tenuto il 9 novembre nella sede di Roma dell’Ateneo.
Il meeeting si è aperto con il saluto della professoressa Maria Antonietta Gambacorta, ordinario di Diagnostica per immagini e radioterapia e vicepreside della Facoltà di Medicina e chirurgia, che ha sottolineato «l’importanza della partnership con EATRIS in numerosi progetti di ricerca» e dell’«innovazione che non dev’essere solo scientificamente e tecnologicamente all’avanguardia, ma sostenibile per i sistemi sanitari e realmente accessibile per tutti i cittadini».
La dottoressa Francesca Capone, rappresentante italiana nel Board of Governors di EATRIS, ha poi presentato il programma EATRIS Spotlight in Italia, illustrando le opportunità per fare rete a livello italiano, la call per l’organizzazione degli eventi e il bando dedicato ai giovani ricercatori.
Moderato dai dottori Salvatore Annunziata e Luca Boldrini, membri del comitato organizzatore, l’evento ha favorito il dialogo tra mondi diversi ma complementari: ricerca, pratica clinica, regolamentazione e partenariati pubblico-privati, in un confronto multidisciplinare necessario per affrontare una delle grandi questioni della sanità contemporanea: garantire che i progressi scientifici siano realmente a beneficio di tutti.
Con i relatori e i partecipanti è stato analizzato il contributo di tecnologie di imaging avanzato, sviluppo di traccianti, ecosistemi di dati basati sull'intelligenza artificiale e modelli equi di Health Technology Assessment (HTA) per ridurre le disuguaglianze nella Medicina di precisione, a livello europeo e globale. In particolare, sono stati analizzati e condivisi i temi del ruolo dell'imaging e dei traccianti nella diagnosi precoce, nella stratificazione dei pazienti e nel monitoraggio delle terapie; l’equità e bias nei dataset di imaging e nei modelli di intelligenza artificiale; le barriere strutturali, economiche e digitali all'accesso, incluse le sfide specifiche dei Paesi a basso e medio reddito e il ruolo dell'HTA nel tradurre l'innovazione dell'imaging in politiche e sistemi sanitari.
Al centro della sessione di apertura il Keynote Speech della professoressa Evis Sala, ordinario di Diagnostica per immagini e radioterapia e direttrice del Dipartimento di Diagnostica per immagini e Radioterapia oncologica della Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS, dal titolo “Low and Middle Income Countries and AI: are we making the difference?”, che nel suo intervento ha richiamato l'attenzione sulle opportunità e le responsabilità legate all'utilizzo dell'intelligenza artificiale in contesti caratterizzati da maggiori fragilità, ricordando che «il futuro della medicina non è una sfida tra esseri umani e intelligenza artificiale, ma consiste nell’utilizzare tecnologie migliori per diventare clinici migliori, con più tempo da dedicare al giudizio clinico, alla comunicazione e all’attenzione umana».
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
