L’intelligenza artificiale nelle aziende, ecco quando conviene usarla

I dati, del resto, sono il nuovo petrolio. Lo ricorda con la consueta concretezza Giuseppe Riva, direttore di HTLab, citando la ricerca pubblicata sulla rivista scientifica Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) secondo la quale «basta conoscere cento like, inseriti su un social network da una persona, per avere una capacità di previsione della sua psicologia superiore a quella che potrebbe avere un partner». Riaffiora il tema approfondito nell’ambito de “Le campagne elettorali nell'era dell'Intelligenza artificiale”, durante il primo evento di questo ciclo di incontri. Eppure, prosegue Riva, «se l’intelligenza artificiale possiede la conoscenza, la saggezza sta nella comprensione. La conoscenza è la capacità di rispondere a tutte le domande. Mentre la comprensione è riposta nella capacità di fare le domande giuste, e di trovare le risposte a queste domande. Questo è ciò che rende l’uomo saggio, ed è una capacità ancora esclusivamente dell’uomo».

«Tutti questi dati, di cui spesso parliamo, finora sono stati utilizzati dall’intelligenza artificiale per fare previsioni» spiega Massimo Chiriatti, Chief technology and innovation officer per l’Infrastructure Solutions Group di Lenovo in Italia e docente di Artificial Intelligence and Natural Language Processing for Decision Making nel corso di laurea in Linguistic Computing. «Oggi la macchina genera contenuti testuali, video, audio, codici informatici. Immaginate una penna che non è passiva ma continua autonomamente a generare contenuti. Lo fa sulla base di quello che abbiamo fatto nel passato». Per questo motivo la condizione ideale di utilizzo, nei contesti lavorativi, si presenta «quando un’azienda ha tantissimi dati e cerca di usarli al meglio». La macchina «non decide, non riesce a legare bene causa ed effetto», e soprattutto «non ha un’intenzione». Quindi non c’è da avere paura.

«I lavori che stanno scomparendo sono quelli ripetitivi» prosegue Chiriatti. Ma l’esempio prototipico, forse, sono le traduzioni. «Prima per tradurre si scrivevano programmi con tante regole, nei quali però venivano introdotte eccezioni su eccezioni. A un certo punto è cambiato il paradigma: alle macchine sono state dati tanti testi, non regole. In questo modo, basato sulla connessione statistica, le traduzioni sono molto migliorate rispetto a una decina di anni fa». E quella stessa tecnologia non ha soppiantato l’essere umano, lo ha affiancato. «Oggi le traduttrici e i traduttori che usano l’AI possono migliorare il loro reddito, perché producono più velocemente e con più qualità». In sintesi, sostiene Chiriatti, «la tecnologia ci aiuta a studiare di più, a migliorarci, delegando alle macchine i lavori più ripetitivi».

«Abbiamo paura che l’intelligenza artificiale ci sostituisca, perché tendiamo a umanizzarla» conclude Passarotti. «Per la prima volta nella storia c’è una dissociazione tra il linguaggio e il pensiero. Siamo abituati al fatto che chi interagisce con noi sia un essere umano. La sfida, oggi, è smettere di umanizzare l’intelligenza artificiale, e diventare noi più umani, più saggi e più creativi. Per non subire la tecnologia e, al contrario, usarla al meglio anche in ambito aziendale». Il rischio sarà l’allargamento del «gap tra chi l’intelligenza artificiale non la conosce, e la subirà, e chi la saprà sfruttare». Perché ha maturato la saggezza, «la comprensione della conoscenza».